A mesterséges intelligencia forradalma nem csak a számítástechnikát alakítja át, hanem az energia- és erőforrás-fogyasztás globális újragondolására is kényszerít. A mesterséges intelligencia adatközpontok példátlan méretűvé válása miatt az elektromos áram, a hűtési infrastruktúra, sőt még az atomenergia iránti kereslet is olyan szintre emelkedik, amelyet korábban egész nemzetek számára tartottak fenn.
Az adatközpontok hagyományosan a CPU-kra támaszkodtak az általános számítástechnikai igények kielégítésére. A mesterséges intelligencia modellek azonban hatalmas mennyiségű speciális feldolgozási teljesítményt igényelnek. A legújabb, kifejezetten mesterséges intelligenciához tervezett GPU-k jelentősen több energiát fogyasztanak, mint elődjeik. Egy tipikus CPU 250-500 watt energiát igényel, míg egy AI-optimalizált GPU több mint 1000 wattot is felvehet. Ha ezt megszorozzuk az AI-adatközpontokba telepített több tízezer GPU-val, a számok ijesztővé válnak.
Észak-Virginiában, a világ legnagyobb adatközpont-központjában a rendelkezésre álló elektromos kapacitás már majdnem kimerült. Néhány mesterséges intelligencia óriás alternatív energiamegoldások felé fordul. A Microsoft a leállított Three Mile Island-i atomerőművet éleszti újjá, hogy a jövőbeni mesterséges intelligencia-műveleteket ellássa energiával. A Google és az Amazon bejelentette, hogy a stabil energiaellátás biztosítása érdekében új generációs atomreaktorok kifejlesztését tervezi. Eközben Elon Musk AI startupja, az xAI teljesen megkerüli a zöld energiát, és gázturbinákat választ memphisi adatközpontjának energiaellátásához.
A hűtés a másik fő probléma. A mesterséges intelligencia chipek olyan nagy hőt termelnek, hogy a hagyományos levegő alapú hűtési módszerek már nem elegendőek. A vállalatok egyre inkább a folyékony hűtés felé fordulnak, ahol a hőt közvetlenül az adatközpontokba szivattyúzzák a vizet. A Google már áttervezte létesítményeit ennek a technológiának az integrálására, de a megközelítés új kihívásokat vetett fel. A vállalat AI adatközpontjai 2023-ban 6,1 milliárd gallon vizet fogyasztottak – ez 17%-os növekedést jelent az előző évhez képest. Egyes közösségek ellenállnak ennek az erőforrás-igényes bővítésnek. Az olyan aszályos régiókban, mint Kalifornia, a több milliárd gallon vizet felemésztő mesterséges intelligencia adatközpontok kilátásba helyezése szabályozási vizsgálatot vált ki. Mások energiahiánnyal küzdenek, mivel a mesterséges intelligencia által vezérelt kereslet a helyi hálózatok peremére szorítja őket. A mesterséges intelligencia infrastruktúrájának bővítéséért folytatott verseny soha nem látott ütemben zajlik. „Ami valószínűleg a következő évtizedben fog történni, az most két évbe sűrűsödött” – mondta Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója.
Lassulás nem látszik, az AI energia- és hűtőkapacitás iránti éhsége egész iparágakat határoz meg újra. Hogy ez a forradalom fenntartható innovációhoz vagy az erőforrások kimerülésének válságához vezet-e, még nem tudni.